Анализ медицинских данных с помощью ИИ может привести к их утечке
Изображение сгенерировано с помощью бота Kandinsky
Анализ медицинских данных с помощью нейросети может привести к их утечке, рассказал РИА Новости старший юрист MWS AI (входит в ERION, объединяющую нетелеком-активы МТС) Кирилл Дьяков.
«Использование больших языковых моделей, таких как ChatGPT, которые предлагают пользователям возможность анализа медицинской информации, может привести к утечке таких данных», — сказал Дьяков.
Он объяснил, что такие ИИ-сервисы способны запоминать пользовательские данные, обучаться на них и в дальнейшем воспроизводить информацию о пользователе, в том числе ссылаясь на медицинские данные. Это может привести к компрометации личности. Кроме того, создатели ИИ-моделей обязаны в ряде случаев раскрывать данные пользователей по решению суда, и это создает дополнительные риски для конфиденциальности.
Помимо прочего, неспециализированные модели при некорректно сформулированных запросах могут допускать ошибки в ответах, добавил Дьяков.
«Оптимальным решением является либо загрузка в нейросети обезличенных данных (условно — с удалёнными или замаскированными Ф. И. О.), либо использование специализированных систем, например в клиниках — в закрытом контуре организации, без доступа к внешним ресурсам, что делает их менее уязвимыми к атакам и утечкам по сравнению с публичными сервисами», — добавил эксперт.
Мероприятие состоялось в Луганске накануне 83-й годовщины освобождения столицы ЛНР от немецко-фашистских захватчиков
Во второй половине дня возможны приятные сюрпризы или неожиданные известия от старых друзей
В Якутске днем потеплеет до -21…-23 °C
16 февраля 2026 года православные вспоминают святых Симеона Богоприимца и благочестивую Анну
Самые яркие события уходящей недели в республике
Сводка дежурного прокурора